2023-12-08 18:00:41 +08:00
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
title: 描边
|
|
|
|
|
|
date: 2023-12-08 16:49:45
|
|
|
|
|
|
excerpt:
|
|
|
|
|
|
tags:
|
|
|
|
|
|
rating: ⭐
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
# 实现功能
|
|
|
|
|
|
- 后处理描边
|
|
|
|
|
|
- MeshDraw描边
|
2023-06-29 11:55:02 +08:00
|
|
|
|
|
2023-12-18 11:48:10 +08:00
|
|
|
|
# 其他游戏做法
|
|
|
|
|
|
## 蓝色协议
|
|
|
|
|
|
采用后处理、Backface以及预绘制描边。
|
|
|
|
|
|
[[蓝色协议的方案#轮廓]]
|
|
|
|
|
|
|
2024-06-24 13:01:28 +08:00
|
|
|
|
# 概念
|
|
|
|
|
|
## 描边概念以及各个算子数学的意义
|
|
|
|
|
|
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/478943345
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### 图像描边的本质
|
|
|
|
|
|
根据微积分的定义在二维离散函数中推导出来的。核心目的是得到像素点与其相临像素的灰度值变化情况，并通过这种变化来增强图像。原始定义的梯度只是灰度值变化的度量工具。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### Sobel
|
|
|
|
|
|
- Sobel卷积x方向的因子：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -1 | 0 | +1 |
|
|
|
|
|
|
| --- | --- | --- |
|
|
|
|
|
|
| -2 | 0 | +2 |
|
|
|
|
|
|
| -1 | 0 | +1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y方向的因子为：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|+1|+2|+1|
|
|
|
|
|
|
|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|0|0|0|
|
|
|
|
|
|
|-1|-2|-1|
|
|
|
|
|
|
Sobel算子更具像素点上下左右临近灰度加权差，在边缘出达到极值这i一现象检测边缘。对噪声具有平滑作用，提供较为准确的边缘方向信息，边缘定位精度不够高，**当对精度要求不是很高时**，是一种较为常用的边缘检测方法。
|
|
|
|
|
|
**如果要求整体x和y方向的图像梯度，只需要将Gx与Gy相加即可。**
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### Robert
|
|
|
|
|
|
Robert算子被应用到图像增强总的锐化，其作为一阶微分算子Robert计算简单，对细节的反应敏感。其边缘检测的作用是提供边缘候选点，可以提供相对较细的边缘。Gx 与Gy的表示：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -1 | 0 | 0 | -1 |
|
|
|
|
|
|
| --- | --- | --- | --- |
|
|
|
|
|
|
| 0 | 1 | 1 | 0 |
|
|
|
|
|
|
### Laplace
|
|
|
|
|
|
拉普拉斯算子是最简单的**各同性微分算子**，具有**旋转不变性**。二维图像的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数。拉普拉斯算子可以增强图像**边缘变化剧烈的位置**，**平缓减弱变换缓慢的变化区域**。因此可以**使用拉普拉斯算子对原图像灰度图像进行处理，然后再与原图像叠加**。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# 实现记录
|
2024-06-24 16:01:26 +08:00
|
|
|
|
[[OutlinePass]]
|
2024-06-24 13:01:28 +08:00
|
|
|
|
|
2024-07-01 12:01:30 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# BackFace描边
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## 调整法线插件
|
|
|
|
|
|
### Blender
|
|
|
|
|
|
【【Blender】三渲二动漫角色脸部法线修改教程】 https://www.bilibili.com/video/BV1bX4y1y7pP/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### Maya
|
|
|
|
|
|
法线编辑工具:https://www.bilibili.com/video/BV1uW411w7tp/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=d47c0bb42f9c72fd7d74562185cee290
|
|
|
|
|
|
作者还提供代码：![[NomalEditor.mel]]
|
2023-12-08 18:00:41 +08:00
|
|
|
|
# 杂项
|
2023-06-29 11:55:02 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## 蓝色协议的做法
|
|
|
|
|
|
### 模型外扩
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### 后处理
|
|
|
|
|
|
1. 使用Sobel算子进行深度检测，**只勾数值差别较大的区域**：脸部顶点色定义区域 与 模型外部轮廓。
|
|
|
|
|
|
2. 使用Sobel进行ID贴图检测。**只勾数值差别较大的区域**。
|
|
|
|
|
|
3. 进行法线点积（dot）检测。**在 深度差异小 以及 同一个ID区域内进行检测**：手指区域。
|
2023-12-08 18:00:41 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1. 使用Sobel过滤器进行深度检测描边。
|
|
|
|
|
|
2. 使用Sobel过滤器进行Id图检测描边。
|
|
|
|
|
|
3. 使用Sobel过滤器进行Normal检测描边。用于处理一些难以分ID，深度差又很小的地方，通过获取周围点法线求点乘的方式判断出轮廓。