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07-Other/简历/方向.md

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 	1. 模仿ChaosBone，使用CUDA直接读取Bone动画数据并且传递给动画蓝图。（CUDA具有访问指定显存的功以此节约io损耗）假定用户使用双显卡（渲染/直播推流）将AI动捕的负荷移动到另一张卡上。
 	2. 使用多线程与帧采样解决数据抖动问题。同时可以略微降低ai动补的性能要求。
 - 卡通渲染：
-	1. 兼容VRM格式。
+	1. 兼容VRM格式。（VoidHUB）
 	2. 兼容多种渲染风格，Unity-Chan、VRM、罪恶装备等。并在此基础上尝试研发下一代卡通渲染风格。
 		1. 需要一种能够向渲染管线传递大量参数的功能：
 			1. 增加GBuffer数量。
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 		3. 需要收集插画作品PSD源文件，对风格进行分类之后，对图层进行分类。尝试用图形算法与AI尝试还原每个图层。
 		4. 参考日本动画有关 “摄影”的方法（AE），并且在UE中实现。
 		5. 以4个时间段&天气环境状态制作LookDev场景，并且保证时间循环下效果平滑（需要调整曲线）
-	3. 对c端用户来说：
+		6. Lumen以及MageLight ReSTIR的支持。
+	3. AI
+		1. 渲染管线里5.3已经支持神经网络（NNE）接口。 其中一种方法使用ONNX
+	4. 对c端用户来说：
 		1. 需要一个简单出效果的东西。简单调节参数。
 		2. 有几个风格模版。
-	4. 一个角色的渲染控制只：基础材质（参数+贴图）、ToonDataAsset。方便管理与迭代。
+	5. 一个角色的渲染控制只：基础材质（参数+贴图）、ToonDataAsset。方便管理与迭代。
 - 面捕&VMC：
 	1. 抖音既然是一个全球性的平台，在兼容VMC与LiveLinkFace的基础。进行扩展，比如VMC中增加更多的场景控制、整活互动功能。使用ARKit开发类似FaceMask的工具，让用户可做出更多的表情与表演效果。
 	2. 面捕矫正问题。