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+# Client动捕虚拟偶像直播
+- AI动捕优化思路： 
+	1. 模仿ChaosBone，使用CUDA直接读取Bone动画数据并且传递给动画蓝图。（CUDA具有访问指定显存的功以此节约io损耗）假定用户使用双显卡（渲染/直播推流）将AI动捕的负荷移动到另一张卡上。
+	2. 使用多线程与帧采样解决数据抖动问题。同时可以略微降低ai动补的性能要求。
+- 卡通渲染：
+	1. 兼容VRM格式。
+	2. 兼容多种渲染风格，Unity-Chan、VRM、罪恶装备等。并在此基础上尝试研发下一代卡通渲染风格。
+		1. 需要一种能够向渲染管线传递大量参数的功能：
+			1. 增加GBuffer数量。
+			2. 前向 + 延迟管线。（Forward+）
+			3. 低频数据查表法。
+		2. 插画&厚涂，使用GI、反射、天光散射等多种外界因素，以曝光度&时间为尺，融合在一起。
+		3. 需要收集插画作品PSD源文件，对风格进行分类之后，对图层进行分类。尝试用图形算法与AI尝试还原每个图层。
+		4. 参考日本动画有关 “摄影”的方法（AE），并且在UE中实现。
+		5. 以4个时间段&天气环境状态制作LookDev场景，并且保证时间循环下效果平滑（需要调整曲线）
+	3. 对c端用户来说：
+		1. 需要一个简单出效果的东西。简单调节参数。
+		2. 有几个风格模版。
+	4. 一个角色的渲染控制只：基础材质（参数+贴图）、ToonDataAsset。方便管理与迭代。
+- 面捕&VMC：
+	1. 抖音既然是一个全球性的平台，在兼容VMC与LiveLinkFace的基础。进行扩展，比如VMC中增加更多的场景控制、整活互动功能。使用ARKit开发类似FaceMask的工具，让用户可做出更多的表情与表演效果。
+	2. 面捕矫正问题。
+- 参考[MuRo_CG](https://www.youtube.com/@muro_cg)的作品。
+	1. 直播工具。
+- 捏脸&资产上传：
+	1. 捏脸：如果是二次元，为了实现最好的效果得选择全骨骼方案。为了直播的话得选择BS&骨骼。
+	2. 资产上传（资产库）
+		1. 考虑使用Puerts Editor服务化方法，或者使用CommandLet + Server的方法，处理好资产再通过Pak热更新到本地。
+		2. Runtime读取FBX、GLTF、MP4、Texture，并且在本地显示。（也可以考虑流送）
+- VRCha&元宇宙&VisionPro&Pico
 
-工作内容
+# 工作内容
 1. 根据项目需求,负责UE4引擎的功能和效果开发、性能优化等相关工作;
 	1. 给ASoul项目做全面的技术支持以及功能开发
 		1. 功能开发。