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07-Other/AI/AI Agent/WY/Website/Netease AITA ArtLib.md

@@ -156,15 +156,25 @@ clouderve的目录结构：
 	4. Fab的资产信息具备高准确性，制作的知识库检索资产的准确性远超Muse、ShareStore。
 2. 资产包资产原子化管理，做到检索单个资产的同时，只需下载所需资产，无需下载整个资产包。
 	1. 将下载的原子资产进行归类摆放，比如： /Plugins/ArtLib/Models/目录下，放置Foliage、Building、Prop等。
-3. 维护团队封样库以及材质库信息，方便在工作时能及时察觉复用可能性，来进行复用。
-4. 给林海开发的插件提供资产包资源 ，让用户可以直接在UE找到合适资产并直接使用。
-5. 给海量模型进行分类，为公司未来的生成模型AI提供训练数据。
+3. 给之后的AI开发游戏流程提供弹药，AI可以快速找到合适的模型与资产。
+4. 维护团队封样库以及材质库信息，方便在工作时能及时察觉复用可能性，来进行复用。比如：李双在SVN上整理的各种分好类的资产库。
+5. 给林海开发的插件提供资产包资源 ，让用户可以直接在UE找到合适资产并直接使用。
+6. 给海量模型进行分类，为公司未来的生成模型AI提供训练数据。
+7. 提供资产点赞窗口，之后学习Muse每天采购点赞最多的资产，以此吸引用户来该平台抢占Muse空间。
 
 # 开发计划
 1. Web开发
+	1. 修复一些交互Bug。
+	2. 资产点赞功能，机器人信息推送。
+	3. Artstation等网站数据接入。
+	4.  在服务端部署UE Editor，每个资产（模型、贴图……)进行视觉判断，打上合理标签。
+		1. AI模型部署。
+		2. UE Editor 群集方案实现。
+	5. 借到财务账号，并使用爬虫爬取Fab资产。
+	6. 服务器扩容，申请2个服务器用于存储数据，并且部署对象存储服务，保证数据不会嗝屁。
 2. UE插件开发
-	1. 在服务端部署UE Editor，每个资产（模型、贴图……)进行视觉判断，打上合理标签。
-		1. 构建
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-# 需要林海协助的地方
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+	1. 实现网页点击下载就能直接安装到UE目录。
+	2. 实现资产包资产批量修改引用，实现资产整理功能。
+	3. 林海Runtime Load资产插件接入Artlib服务。
+	4. Plugin云端加载方案探索（通过网盘系统构建虚拟目录，再通过Webdav接入UE，可能会不稳定）
+3. 开发类似普罗米修斯的资产库客户端（WebApp）