vault backup: 2026-04-10 20:26:54
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4. Fab的资产信息具备高准确性,制作的知识库检索资产的准确性远超Muse、ShareStore。
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4. Fab的资产信息具备高准确性,制作的知识库检索资产的准确性远超Muse、ShareStore。
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2. 资产包资产原子化管理,做到检索单个资产的同时,只需下载所需资产,无需下载整个资产包。
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2. 资产包资产原子化管理,做到检索单个资产的同时,只需下载所需资产,无需下载整个资产包。
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1. 将下载的原子资产进行归类摆放,比如: /Plugins/ArtLib/Models/目录下,放置Foliage、Building、Prop等。
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1. 将下载的原子资产进行归类摆放,比如: /Plugins/ArtLib/Models/目录下,放置Foliage、Building、Prop等。
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3. 维护团队封样库以及材质库信息,方便在工作时能及时察觉复用可能性,来进行复用。
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3. 给之后的AI开发游戏流程提供弹药,AI可以快速找到合适的模型与资产。
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4. 给林海开发的插件提供资产包资源 ,让用户可以直接在UE找到合适资产并直接使用。
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4. 维护团队封样库以及材质库信息,方便在工作时能及时察觉复用可能性,来进行复用。比如:李双在SVN上整理的各种分好类的资产库。
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5. 给海量模型进行分类,为公司未来的生成模型AI提供训练数据。
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5. 给林海开发的插件提供资产包资源 ,让用户可以直接在UE找到合适资产并直接使用。
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6. 给海量模型进行分类,为公司未来的生成模型AI提供训练数据。
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7. 提供资产点赞窗口,之后学习Muse每天采购点赞最多的资产,以此吸引用户来该平台抢占Muse空间。
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# 开发计划
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# 开发计划
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1. Web开发
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1. Web开发
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1. 修复一些交互Bug。
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2. 资产点赞功能,机器人信息推送。
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3. Artstation等网站数据接入。
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4. 在服务端部署UE Editor,每个资产(模型、贴图……)进行视觉判断,打上合理标签。
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1. AI模型部署。
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2. UE Editor 群集方案实现。
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5. 借到财务账号,并使用爬虫爬取Fab资产。
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6. 服务器扩容,申请2个服务器用于存储数据,并且部署对象存储服务,保证数据不会嗝屁。
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2. UE插件开发
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2. UE插件开发
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1. 在服务端部署UE Editor,每个资产(模型、贴图……)进行视觉判断,打上合理标签。
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1. 实现网页点击下载就能直接安装到UE目录。
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1. 构建
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2. 实现资产包资产批量修改引用,实现资产整理功能。
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3. 林海Runtime Load资产插件接入Artlib服务。
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# 需要林海协助的地方
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4. Plugin云端加载方案探索(通过网盘系统构建虚拟目录,再通过Webdav接入UE,可能会不稳定)
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3. 开发类似普罗米修斯的资产库客户端(WebApp)
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