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07-Other/AI/AI Agent/WY/Website/Netease AITA AssetMaker.md

@@ -617,4 +617,26 @@ Follow the steps:
 	- 后端
 		- [ ] 使用AI确定任务分配 => 队列执行流程，包括重试机制。
 - 节点
-	- [ ] 了解所有节点功能。
+	- [ ] 了解所有节点功能。
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+# Pipeline提示词
+1. 构建一个名为生产管线的页面，可以以Workflow为模板或者直接调用单个节点进行资产生产.参考如图：
+![](C:\Users\loujiajie\Desktop\管线.png)
+    a. 最左边的导航栏会自动收缩为图标，当鼠标hover时才会显示完整的图标+文字。复用与改造当前首页左边的导航栏即可，并且添加生成管线图标与文字按钮。
+    b. 中间是坍缩化的Workflow节点图，以GitGraph风格简化节点显示。左键点击中间的节点，左边的会显示节点的详细信息（尝试复用节点前端代码），用户可以在这里修改这个Workflow实例的节点参数。右边会显示这个节点的历史产出（复用历史产出控件）
+    c. 在节点上右键
+        i.可以设置节点状态：自动执行、重试（运行成功或者运行失败后可以使用）。
+        ii. 导出&下载该节点的产出物。
+        iii. TODO:使用本地DCC软件修改产出物之后上传。
+2. 技术问题讨论：
+    a. 目前Workflow的运作主要依靠前端逻辑，要实现我描述的功能，可能需要将workflow执行逻辑从前端转移到后端（仅在生产管线中实现）。这样做也可以修复前端一旦崩溃，节点就会执行失败的问题。
+    b. 核心问题：如何把指定Workflow作为模版，在pipeline中进行实例参数修改？原始Workflow修改之后，pipeline中的实例如何更新？
+        i. pipeline中的实例需要保存每个节点的相关信息：状态、修改参数。
+        ii. 为了保证稳定性，对每个在Pipeline中创建实例的Workflow保存节点、连线（执行顺序）数据，保证Pipeline中的Workflow可以一直正常运行（假设节点不会出现重大改动）这个数据也会被服务端解析，切作为执行逻辑运行。
+        iii. workflow 实例以及节点数据建议保存在Moogedb上，已保证持久化；另外还需要保证当服务器宕机，处于执行中的节点会在重启后自动重新执行，这个需要你给出一些方案。
+        iiii. 如果 源 Workflow修改了，Pipeline中的对应Workflow实例需要加上 已过期 标签显示，提示用户刷新或者删除。针对已过期的Workflow实例，可以通过右键，选择更新、删除来解决Workflow数据不统一问题。
+    c. 核心问题：服务端执行逻辑
+        i. 后端需要解析 2.b.ii 描述的数据，之后维护处于运行中的Workflow实例的生命周期，可以抽象为一个 Workflow实例 Runner，在读取workflow执行逻辑信息之后，会依次执行节点，直到结束或者运行到需要用户设置的节点（暂停等待用户设置参数）。runner里面保存当前执行Node以及执行状态信息，runner会接受前端的定时轮询告知当前结果。
+        ii. 与当前的前端控制Workflow不同，当前需要后端来访问 后端API来执行对应的AIGC请求以及Blender操作请求，需要管理好队列以及内存。