diff --git a/03-UnrealEngine/Gameplay/Gameplay/Git & LFS 笔记.md b/03-UnrealEngine/Gameplay/Gameplay/Git & LFS 笔记.md
index dca93aa..b4c09d4 100644
--- a/03-UnrealEngine/Gameplay/Gameplay/Git & LFS 笔记.md	
+++ b/03-UnrealEngine/Gameplay/Gameplay/Git & LFS 笔记.md	
@@ -87,8 +87,8 @@ $ git config --global lfs.pruneverifyremotealways true
 
 # Git代理
 ## 配置Sock5代理
-git config -–global http.proxy socks5://127.0.0.1:2080
-git config –-global https.proxy socks5://127.0.0.1:2080
+git config --global http.proxy socks5://127.0.0.1:2080
+git config --global https.proxy socks5://127.0.0.1:2080
 
 
 ### 只对github.com
diff --git a/03-UnrealEngine/流程管理与部署/VPS服务部署/NAS与服务部署.md b/03-UnrealEngine/流程管理与部署/VPS服务部署/NAS与服务部署.md
index 1372b09..876e964 100644
--- a/03-UnrealEngine/流程管理与部署/VPS服务部署/NAS与服务部署.md
+++ b/03-UnrealEngine/流程管理与部署/VPS服务部署/NAS与服务部署.md
@@ -964,6 +964,94 @@ docker run -d \
 
 # OpenClaw
 ```c++
+docker pull alpine/openclaw:main
 
+```
 
-```
\ No newline at end of file
+1. git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
+2. cd openclaw
+3. 核心步骤：构建并启动 Docker 镜像（约 5–30 分钟）
+	1. （可选）加速：使用预构建镜像。如果不想本地构建（build 过程可能下载依赖较慢），设置环境变量跳过：`bash export OPENCLAW_IMAGE=alpine/openclaw   # 或官方其他镜像（视最新可用）`
+
+## 克隆 OpenClaw 仓库
+bash 运行
+```
+git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
+cd openclaw
+```
+
+## 核心步骤：构建并启动 Docker 镜像（约 5–30 分钟）
+### （可选）加速：使用预构建镜像
+如果不想本地构建（build 过程可能下载依赖较慢），设置环境变量跳过：
+bash运行
+```
+export OPENCLAW_IMAGE=alpine/openclaw   # 或官方其他镜像（视最新可用）
+```
+
+### 运行官方 setup 脚本
+bash运行
+```
+bash ./docker-setup.sh   # 明确用新 bash 执行
+```
+脚本会完成以下操作：
+- 拉取 / 构建镜像（openclaw:local）
+- 创建～/.openclaw（配置）和～/openclaw/workspace（沙箱目录）
+- 启动 docker-compose 服务
+
+构建过程会输出进度，如果卡在 100%，耐心等或检查网络 / 代理。
+
+## 常见坑点处理
+1. 报 `declare -A: invalid option` → 确认用 bash 5.x 执行（上文已解决）
+2. 报 `Cannot connect to the Docker daemon` → 启动 Docker Desktop，或执行 `docker context use desktop-linux`
+3. 权限问题 → 执行 `sudo chown -R $USER ~/.openclaw ~/openclaw/workspace`
+
+## 配置与首次使用（Onboarding）
+### 启动 onboarding wizard
+bash运行
+```
+docker compose run --rm openclaw-cli wizard
+```
+1. 选择 QuickStart（推荐，新手友好，后续可手动调整）
+2. 阅读安全警告 → 输入 Yes 继续
+3. 输入模型 API Key（推荐 Groq、Claude、OpenAI 等）
+4. 配置通道（Telegram/Discord 推荐先用一个）
+5. 生成 pairing code → 在对应平台发给 bot 配对
+
+### 批准配对（以 Discord 为例）
+bash运行
+```
+docker compose run --rm openclaw-cli pairing approve discord <你的配对码>
+```
+
+### 验证
+bash运行
+```
+docker compose run --rm openclaw-cli devices list
+```
+
+## 测试
+1. 在 Discord/Telegram 发消息给 bot（如 “你好”）
+2. 查看日志确认：
+
+bash运行
+```
+docker compose logs -f
+```
+
+## 日常管理命令
+- 启动 / 重启：`docker compose up -d` / `docker compose restart`
+- 停止：`docker compose down`
+- 查看状态：`docker compose ps`
+- 打开 Web Dashboard：`docker compose run --rm openclaw-cli dashboard`（通常 [localhost:18789](https://localhost:18789)）
+- 安全审计：`docker compose exec openclaw-gateway openclaw security audit --deep`
+
+## 安全提醒
+1. Docker 提供隔离，但仍需谨慎开启工具（如文件读写、shell 执行）。
+2. 不要把高危权限给 bot，启用 allowlist、mention gating。
+3. 定期运行 `openclaw security audit --fix`。
+4. API Key 等敏感信息存储在～/.openclaw/，备份好。
+
+## 总结
+在 macOS 上通过 Docker 安装 OpenClaw 非常可靠，整体流程为：
+**准备（Homebrew + bash 升级 + Docker）→ 克隆仓库 → bash ./docker-setup.sh → wizard 配置 → pairing 批准 → 测试聊天**
+整个过程 30–60 分钟就能跑起本地个人 AI 助手，强烈推荐 Docker 方式，避免直接污染系统。
diff --git a/07-Other/AI/AI Agent/Claude & CodeX.md b/07-Other/AI/AI Agent/Claude & CodeX.md
index 1f3f117..4b64d84 100644
--- a/07-Other/AI/AI Agent/Claude & CodeX.md	
+++ b/07-Other/AI/AI Agent/Claude & CodeX.md	
@@ -42,7 +42,7 @@
 	1. Claude Dashboard：AI并行编程的指挥中心 https://km.netease.com/v4/detail/blog/258957
 	2. **100% AI编程实践：POPO for OpenClaw 开发纪实** https://km.netease.com/v4/detail/blog/259053
 4. 开发案例：
-	1. 1
+	1. 【GLM-5 一战封神，如何用他构建全自动开发系统？】 https://www.bilibili.com/video/BV1zZcYz1EMy/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e
 5. 模型下载：https://www.modelscope.cn/models
 	1. 96G:https://www.modelscope.cn/models/unsloth/GLM-4.7-GGUF/tree/master/UD-IQ1_M
 	2.