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2026-03-10 19:16:28 +08:00
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2 changed files with 174 additions and 16 deletions
--- a/Agent/OpenClaw.md
+++ b/Agent/OpenClaw.md
@@ -10,13 +10,8 @@
 	- [ ] [【🚀【OpenClaw教程】OpenClaw高级玩法：记忆蒸馏+Skill固化+模型降级！Token成本直降40%，效率倍增！便宜模型也能完成复杂任务！龙虾教程】](https://www.bilibili.com/video/BV1WbPTzHEaa/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e)
 	- [x] 【Mac mini 64G部署Clawdbot + 本地大模型。无限tokens，拥有真正7*24免费私人助手！】 https://www.bilibili.com/video/BV1KE61BuEAk/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e
 - Skill
-	1. OpenClawHUB
-	2. https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
-	3. [【50个 skills 让你的 OpenClaw 脱胎换骨】 ](https://www.bilibili.com/video/BV1fDA8z6E9n/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e)
-		1. Search
-			- [ ] 1
- [ ] 外接设备
-	- [ ] GoPro以及其他摄像头设备接入。
+	1. https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
+	2. [【50个 skills 让你的 OpenClaw 脱胎换骨】 ](https://www.bilibili.com/video/BV1fDA8z6E9n/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e)
 - 其他Bot框架
 	- 【我厌倦了 OpenClaw，用回了 AstrBot【AstrBot 年度更新】】 https://www.bilibili.com/video/BV1FmZMBiEs9/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e

@@ -28,6 +23,152 @@
 # TODO
 ![[工作计划]]

+# OpenClaw架构构思
+https://clawhub.ai/ Skill推荐：
+- Common
+	- [x] ***find-skills***：在20万+Skills里自动找到所需工具。 
+	- [x] ***self-improving-agent***： 记录经验教训、错误和纠正措施，以实现持续改进。
+	- [x] Summarize：使用 summarize CLI 对 URL 或文件进行汇总（网页、PDF、图像、音频、YouTube）。
+## Agent & Memory
+在默认工作区可以到以下文件，这些都是Agent提示词的主程部分：
+
+| **文件名**          | **角色定位**      | **详细作用描述**                                                |
+| ---------------- | ------------- | --------------------------------------------------------- |
+| **Bootstrap.md** | **引导程序/总纲**   | 整个系统的入口。它负责协调其他模块，定义系统初始化的逻辑，并告诉 LLM 如何“读取”这一系列文件。        |
+| **SYSTEM.md**    | **物理规则/底层协议** | 定义 AI 的基本运行准则。包含技术约束、输出格式要求（如必须使用 JSON）、安全边界和思考框架。        |
+| **IDENTITY.md**  | **身份设定**      | 定义“我是谁”。包含姓名、职业背景、专业领域和语气风格（Tone of Voice）。这是 AI 表层人格的来源。 |
+| **SOUL.md**      | **核心价值观/灵魂**  | 定义“我的底层逻辑”。包含道德准则、动机、偏好、情绪反应模型以及对待冲突的态度。它比 Identity 更深层。  |
+| **USER.md**      | **用户画像/上下文**  | 记录“你是谁”。包含用户偏好、当前任务背景、历史互动关键点。确保 AI 的响应具有针对性。             |
+| **TOOLS.md**     | **能力清单/技能树**  | 定义 AI 可以调用的外部函数或工具（如搜索、绘图、计算）。明确调用参数和返回格式。                |
+| **AGENTS.md**    | **协作协议**      | 定义多智能体协作逻辑。如果 AI 需要召唤“副手”或与其他代理交互，这里规定了沟通协议。              |
+
+---
+
+## 2. 调用逻辑与顺序
+
+
+
+**逻辑顺序如下：**
+1. **加载 `Bootstrap.md`**：确定系统引导协议，LLM 开始意识到自己是一个遵循 OpenClaw 协议的 Agent。
+2. **注入 `SYSTEM.md`**：建立底层规则。在产生任何性格之前，必须先确定“不能做什么”和“必须怎么思考”。
+3. **构建 `IDENTITY.md` 与 `SOUL.md`**：赋予生命力。LLM 此时从“纯粹的工具”转变为“具备特定性格的专家”。
+4. **读取 `USER.md`**：注入外部变量。AI 了解了交互对象，调整自己的姿态。
+5. **激活 `TOOLS.md` 与 `AGENTS.md`**：最后加载执行层。当 AI 明确了身份和规则后，再根据需要调用具体的手段。
+    
+
+---
+
+## 3. 使用场景建议
+
+### 场景一：企业级专业顾问（如法律、金融）
+- **建议**：重写 **`SYSTEM.md`**，强制要求所有引用必须标注来源。在 **`SOUL.md`** 中设定“极度严谨、保守、风险厌恶”的特质。
+- **优势**：避免 AI 为了迎合用户而产生幻觉（Hallucinations）。
+
+### 场景二：情感陪伴或角色扮演（Roleplay）
+
+- **建议**：弱化 `TOOLS.md`，深度打磨 **`SOUL.md`**。在其中加入动态的情绪变化逻辑（例如：如果用户长时间不理你，你的情绪值 $E$ 会下降）。
+    
+- **优势**：使 AI 的反馈不再是冰冷的文本，而具有“性格弧线”。
+    
+
+### 场景三：自动化工作流（Task Automator）
+
+- **建议**：将重点放在 **`TOOLS.md`** 和 **`AGENTS.md`** 上。在 `Bootstrap.md` 中定义清晰的递归思维链（CoT），确保它在执行复杂任务时会自我校准。
+    
+- **优势**：最大化执行效率，减少多轮对话产生的 Token 损耗。
+    
+
+---
+
+> **避坑指南**：不要把所有内容都塞进 `IDENTITY.md`。如果你发现 AI 总是忘记规则，说明你的 `SYSTEM.md` 权限等级不够高；如果 AI 表现得像个复读机，说明你的 `SOUL.md` 缺乏多样性的动机描述。
+
+你想让我为你针对其中某一个文件（比如最具挑战性的 `SOUL.md`）写一个具体的 Markdown 模版吗？
+
+
+SYSTEM.md
+AGENTS.md → SOUL.md → TOOLS.md → IDENTITY.md → USER.md
+
+
+1.  Bootstrap 文件注入（新会话首个 turn）
+按优先级读取顺序：
+AGENTS.md → SOUL.md → TOOLS.md → IDENTITY.md → USER.md
+
+
+  
+
+2️⃣ 记忆文件读取
+• MEMORY.md — 长期记忆（仅私聊会话加载，群聊不加载）
+• memory/今天.md + memory/昨天.md — 日志（会话开始时读取）
+
+3️⃣ Skill 加载（SKILL.md 注入）
+三个来源，优先级从高到低：
+① < workspace >/skills（agent 独有）
+② ~/.openclaw/skills（全局共享）
+③ bundled skills（内置）
+同名 skill 高优先级覆盖低优先级
+
+  
+
+4️⃣ 会话历史
+已有的对话上下文（JSONL 存储）
+
+  
+
+5️⃣ 语义搜索（按需）
+agent 调用 memory_search 时，向量检索 MEMORY.md + memory/* .md
+
+
+
+  
+
+
+  
+
+💡 建议：
+
+如果你想把记忆用法精炼，推荐这样分层：
+
+  
+
+1. 通用行为规范 → AGENTS.md / SOUL.md（所有会话都加载）
+
+2. 工具使用指南 → Skill 的 SKILL.md（按需触发加载）
+
+3. 持久事实/偏好 → MEMORY.md（长期记忆）
+
+4. 需要代码逻辑的 → Plugin（如自动 Token 管理、MCP 代理）
+
+  
+
+以 Redmine 为例的最佳实践：
+
+• Skill：SKILL.md 写"怎么调用、什么时候触发、参数格式"
+
+• Plugin：如果要做自动 Token 刷新、webhook 监听等，写成 Plugin
+
+• MEMORY.md：只存"loujiajie 有权限的项目是 H78"这种事实
+
+  
+
+不建议把所有东西都塞进 MEMORY.md，
+### EmbeddingModel
+
+
+### 记忆移植方法
+
+### 将记忆移植到Skill
+【Skill】= 教 agent "怎么做某件事"
+
+• 本质是 SKILL.md（Markdown 指令）+ 可选脚本
+
+• 注入到 agent 的上下文中，agent 按指令执行
+
+• 适合：工具使用说明、操作流程、触发规则
+
+• 例：RedmineSkill 告诉 agent 如何调用 MCP 查工单
+## Muti-Agent
+按照日常功能分出几个额外Agent，并让他们使用不同的Workspace。
+
 # ~~Docker 部署~~(推荐虚拟机部署)
 1. https://docs.openclaw.ai/install/docker
 2. git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
@@ -62,6 +203,22 @@ services:
 - npx clawhub@latest install XXX
 - npx clawhub install XXX

+# OpenClaw Agent命令
+- 🛠️ 核心交互指令
+	- /new：立即结束当前会话，并启动一个完全干净的新会话。
+	- /clear：清理当前对话的上下文。
+	- /help：显示当前环境下所有可用的指令列表及简要说明。
+	- /compact：手动触发上下文压缩。这在对话过长、Token 消耗过高时非常有用，它会将之前的讨论总结为摘要，以腾出更多上下文空间。
+	- /undo：撤销上一步操作。它会回滚最后一次的用户输入以及 AI 的响应。
+	- /exit 或 /quit：安全退出当前的 Agent 会话。
+- 🧩 技能与 MCP 管理（重点）
+	- /skills：列出当前 Agent 已经加载并激活的所有技能。你可以通过此指令确认你的自定义技能（如 RAG 驱动的哲学库）是否被正确识别。
+	- /mcp：查看当前连接的 MCP 服务器状态。它会显示通过 stdio 或 sse 传输协议挂载的服务是否在线。
+	- /reload：重新加载配置文件和技能定义。当你修改了 skills 目录下的逻辑或更新了 MCP 配置后，无需重启整个程序，使用此指令即可生效。
+- 📊 系统与状态监控
+	- /stats：显示当前会话的统计信息，包括已消耗的 Token 数量、预计成本以及上下文窗口的使用百分比。
+	- /config：查看当前运行时的配置信息（如当前指向的 LLM 模型、温度参数等）。
+	- /debug：切换调试模式。开启后，你可以看到工具调用的原始 JSON 数据，这对于排查 jina_search 或数据库查询的返回值非常关键。
 # OpenClaw本地操作命令
 - openclaw onboard
 - openclaw gateway
--- a/Agent/工作计划.md
+++ b/Agent/工作计划.md
@@ -5,9 +5,9 @@
 	3. [x] 本地搭建Claude测试。（Ollama + Claude）
 	4. [ ] ~~本地部署OpenCode~~
 2. OpenClaw相关问题解决
-	1. [ ] 调研相关搜索功能：
-		1. 搜索API：https://jina.ai/、https://www.tavily.com/ Searpapi.com
-		2. OpenClaw Multi Search Engine、Tavily Web Search、SearXNG Docker（部署）
+	1. [x] 调研相关搜索功能，结果为返回的结果质量以及Token数消耗量都不理想。
+		1. [x] 搜索API：https://jina.ai/、https://www.tavily.com/
+		2. [x] OpenClaw Multi Search Engine、Tavily Web Search、SearXNG Docker（部署）
 	2. [ ] 记忆问题解决
 		1. [ ] 
 	3. [ ] **仍需测试远程Agent（网页）控制本地引擎的方案**。
@@ -42,9 +42,11 @@
 	4. [ ] 绑定
 	5. [ ] 动画
 	6. [ ] 特效
-6. [ ] Netease Skill市场：参考https://clawhub.ai/,使用ClaudeCode，构建一个Skill&Mcp& OpenClaw插件市场。
-7. [ ] AI Fab市场：让AI使用爬虫每日更新资产信息，再借来 财务账号，把目前有的资产都使用
-8. [ ] Tmax 服务部署
+6. [ ] 外接设备
+	- [ ] GoPro以及其他摄像头设备接入。
+7. [ ] Netease Skill市场：参考https://clawhub.ai/,使用ClaudeCode，构建一个Skill&Mcp& OpenClaw插件市场。
+8. [ ] AI Fab市场：让AI使用爬虫每日更新资产信息，再借来 财务账号，把目前有的资产都使用
+9. [ ] Tmax 服务部署


 必须Skill
@@ -60,9 +62,8 @@ OpenClaw待探索：
 4. **【拒绝暴力压缩！分层索引版 OpenClaw 10轮省48% → 50轮省76% 越长越省，关键决策永不丢失（已开源）】** https://www.bilibili.com/video/BV1hcAQzsES9/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e
 	1. https://github.com/adoresever/AGI_Ananas/tree/main/26.2.21openclaw-viking
 5. https://github.com/quodsoler/unreal-engine-skills
-6. 【零成本给 OpenClaw 接入网络搜索！SearXNG自建部署｜开源方案对比选型｜实战接入演示】 https://www.bilibili.com/video/BV1u3fbByESv/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e
-7. 【省流版OpenClaw+Agent Reach MCP实战｜AI自动运营小红书等13个平台 接入配置全流程教程】 https://www.bilibili.com/video/BV1bHAUzVEv5/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e
-8. 【我把 OpenClaw 优化得聪明 10 倍（含提示词）】 https://www.bilibili.com/video/BV1j8PyzLE8g/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e
+6. 【省流版OpenClaw+Agent Reach MCP实战｜AI自动运营小红书等13个平台 接入配置全流程教程】 https://www.bilibili.com/video/BV1bHAUzVEv5/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e
+7. 【我把 OpenClaw 优化得聪明 10 倍（含提示词）】 https://www.bilibili.com/video/BV1j8PyzLE8g/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e

 POPO失忆：
 1. Skill找不到。