diff --git a/07-Other/简历/成果.md b/07-Other/简历/成果.md
index d026fd9..8da877a 100644
--- a/07-Other/简历/成果.md
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-# New
-AIAutomationTools
-AIFacialRender
-AIMotionRender
-AIMotionAssetTaker
-AIVirtualIdol
-4DGaussian初版效果
-AIAutomationTools：重定向移植
 
+# New
+## Gameplay
+
+## MultiDraw
+
+## AIGC
+### AnimationRetargeting
+公司搞了一个AI生成动画的平台，可以给用户指定的角色模型生成动画。其中比较重要的就是高效的动画重定向。
+
+我实现了3种方案：
+1. 使用Blender插件，通过cmd调用的方式进行重定向。 缺点：转换速度比较慢，会影响用户使用体验。
+2. 在服务端部署UE并将其服务化，以此提供动画重定向服务。缺点：部署UE服务（Editor）需要服务器带有GPU，因为服务器的费用会比较高。
+3. 移植UE5骨骼链重定向逻辑到qt中，实现跨平台的重定向程序。优点：效率高、准确性高。200ms左右，主要消耗在读取与生成FBX文件上。
+
+QRetargetService实现了以下功能：
+1. 对fbx、bvh动画进行重定向并且输出fbx文件。
+2. 支持字符流输入动画数据，并进行重定向。
+3. 支持NPY动画数据输入。
+4. 支持FBXStream读取/写入数据。
+5. 重定向Pose对齐。
+### UE Docker部署
+跑通了UE Docker部署流程。
+### AIAutomationTools
+
+### AIMotionRender
+模仿一个2022年初的AI APP，AI端负责识别用户上传的视频中的动作数据，之后发送给AIMotionRender。
+AIMotionRender
+1. 将接受到的动画数据重定向并且应用到AI端指定的角色中。
+2. 将该角色放入到指定的场景中并且
+
+### AIFacialRender
+
+### AIMotionAssetTaker
+通过调用AIGC API获取动画数据，之后再本地进行重定向后生成UE动画资产，以此提高动画制作的效率。
+
+### AIVirtualIdol
+
+
+### 4DGaussian
+
+
+
+### AIAutomationTools
 
 
 # OLD