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Date: Tue, 22 Oct 2024 12:20:22 +0800
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@@ -14,7 +14,15 @@ Bloom主要分
 ## FFTBloom
 ***普通Bloom算法只能做到圆形光斑，对于自定义形状的就需要使用FFTBloom。***
 
+### 频域与卷积定理
+图像可以视为二维的信号，而一个信号可以通过 **不同频率** 的 Sine & Cosine 函数的线性叠加来近似得到。对于每个频率的函数，我们乘以一个常数振幅并叠加到最终的结果上，这些振幅叫做 **频谱**。值得注意的是所有的 F_k 都是 **复数**：
 
+![](https://pic2.zhimg.com/80/v2-64b4c2d33d90816cc9bfcf875f618d9f_720w.webp)
+此时频域上的每个振幅不再代表某个单个的时域样本，而是代表该频段的 Sine & Cosine 函数对时域信号的 **整体** 贡献。频域信号包含了输入图像的全部时域信息，***因此卷积定理告诉我们在时域上对信号做卷积，等同于将源图像与滤波盒图像在频域上的频谱（上图系数 V_k）做简单复数 **乘法***：
+![](https://pic1.zhimg.com/80/v2-abc8c8d19dc3ded6c282075cc4d2f022_720w.webp)
+一一对位的乘法速度是远远快于需要循环累加的朴素卷积操作。因此接下来我们的目标就是找到一种方法，建立图像信号与其频域之间的联系。在通信领域通常使用傅里叶变换来进行信号的频、时域转换
+
+### 相关代码
 **FBloomFindKernelCenterCS**：用于找到Bloom效果的核（Kernel）中心(纹理中找到最亮的像素)。用于在一个，并记录其位置。主要通过计算Luminance来获取到中心区域，而在这里的中心区域可以有多个，这也代表着在最终输出的SceneColor里可以有多个【曝点光晕(Bloom)效果】