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@ -14,7 +14,15 @@ Bloom主要分
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## FFTBloom
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***普通Bloom算法只能做到圆形光斑,对于自定义形状的就需要使用FFTBloom。***
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### 频域与卷积定理
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图像可以视为二维的信号,而一个信号可以通过 **不同频率** 的 Sine & Cosine 函数的线性叠加来近似得到。对于每个频率的函数,我们乘以一个常数振幅并叠加到最终的结果上,这些振幅叫做 **频谱**。值得注意的是所有的 F_k 都是 **复数**:
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此时频域上的每个振幅不再代表某个单个的时域样本,而是代表该频段的 Sine & Cosine 函数对时域信号的 **整体** 贡献。频域信号包含了输入图像的全部时域信息,***因此卷积定理告诉我们在时域上对信号做卷积,等同于将源图像与滤波盒图像在频域上的频谱(上图系数 V_k)做简单复数 **乘法***:
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一一对位的乘法速度是远远快于需要循环累加的朴素卷积操作。因此接下来我们的目标就是找到一种方法,建立图像信号与其频域之间的联系。在通信领域通常使用傅里叶变换来进行信号的频、时域转换
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### 相关代码
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**FBloomFindKernelCenterCS**:用于找到Bloom效果的核(Kernel)中心(纹理中找到最亮的像素)。用于在一个,并记录其位置。主要通过计算Luminance来获取到中心区域,而在这里的中心区域可以有多个,这也代表着在最终输出的SceneColor里可以有多个【曝点光晕(Bloom)效果】
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