# 前言
- https://github.com/openclaw/openclaw
- 教程
	- Clawdbot 完整配置指南 - Sylearn的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/1999437992549447616
	- 【OpenClaw 烧钱避坑指南：3个策略教你省下 80% 的 Token】 https://www.bilibili.com/video/BV1TNZjBTEAp/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e
	- 【Clawdbot为什么能记住你说过的话? AI记忆系统拆解】 https://www.bilibili.com/video/BV1fv61B4EQ5/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e
	- 【claude官方揭秘：为啥不需要多Agent架构？《Building multi-agent systems: when and how to use 》①】 https://www.bilibili.com/video/BV13KzqBHEPw/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e
	- [x] 【Mac mini 64G部署Clawdbot + 本地大模型。无限tokens，拥有真正7*24免费私人助手！】 https://www.bilibili.com/video/BV1KE61BuEAk/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e
- Skill
	1. OpenClawHUB
	2. https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
- 其他Bot框架
	- 【我厌倦了 OpenClaw，用回了 AstrBot【AstrBot 年度更新】】 https://www.bilibili.com/video/BV1FmZMBiEs9/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e


# ~~Docker 部署~~(推荐虚拟机部署)
1. https://docs.openclaw.ai/install/docker
2. git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
3. ./docker-setup.sh

## 2025.2.24错误解决
**问题1：**
># Error: EACCES: permission denied, open '/home/node/.openclaw/openclaw.json.7.2ede223b-aa90-4aa5-8f0d-97049696b626.tmp

此时在docker-setup.sh的以下两行：
mkdir -p "$OPENCLAW_CONFIG_DIR"  
mkdir -p "$OPENCLAW_WORKSPACE_DIR"

之后添加这一行即可解决问题。
>chown -R 1000:1000 "$OPENCLAW_CONFIG_DIR"

**问题2：** Gateway无法启动
在docker-compose.yml的environment下面添加  `GATEWAY_CONTROLUI_DANGEROUSLYALLOWHOSTHEADERORIGINFALLBACK: true`：
```yml
services:
  openclaw-gateway:
    image: ${OPENCLAW_IMAGE:-openclaw:local}
    environment:
      HOME: /home/node
      TERM: xterm-256color
	   ...
      GATEWAY_CONTROLUI_DANGEROUSLYALLOWHOSTHEADERORIGINFALLBACK: true
```

# OpenClaw Skill
安装命令行：
- npx clawhub@latest install XXX
- npx clawhub install XXX

## 实用技能
- 联网查询：tavily-search

# OpenClaw本地操作命令
- openclaw onboard
- openclaw gateway
- openclaw gateway status
- openclaw configure
修改模型：
```
openclaw models set <provider/model>
```

## 连接Ollamav本地部署模型
>ollama launch openclaw

之后选择指定模型即可。
## 查看日志
openclaw logs --follow
```

# OpenClaw Docker
```c++
docker pull alpine/openclaw:main

```

1. git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
2. cd openclaw
3. 核心步骤：构建并启动 Docker 镜像（约 5–30 分钟）
	1. （可选）加速：使用预构建镜像。如果不想本地构建（build 过程可能下载依赖较慢），设置环境变量跳过：`bash export OPENCLAW_IMAGE=alpine/openclaw   # 或官方其他镜像（视最新可用）`

## 克隆 OpenClaw 仓库
bash 运行
```
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
```

github还需要添加一下代理。

git config --global --list

git config --global http.https://github.com.proxy http://192.168.50.151:2081
git config --global https.https://github.com.proxy http://192.168.50.151:2081
~~git config --global http.https://github.com.proxy http://192.168.50.100:20171
git config --global https.https://github.com.proxy http://192.168.50.100:20171
~~
git config --global --unset http.https://github.com.proxy
git config --global --unset https.https://github.com.proxy

git config --global --unset http.proxy 
git config --global --unset https.proxy

export https_proxy="http://192.168.50.100:20171"
export http_proxy="http://192.168.50.100:20171"
export https_proxy="http://192.168.50.151:2081"
export http_proxy="http://192.168.50.151:2081"


取消代理
unset http_proxy https_proxy
unset http_proxy https_proxy all_proxy

Docker添加代理
https://zhuanlan.zhihu.com/p/703839288

## 核心步骤：构建并启动 Docker 镜像（约 5–30 分钟）
### （可选）加速：使用预构建镜像
如果不想本地构建（build 过程可能下载依赖较慢），设置环境变量跳过：
bash运行
```
export OPENCLAW_IMAGE=alpine/openclaw   # 或官方其他镜像（视最新可用）

unset OPENCLAW_IMAGE
```

### 运行官方 setup 脚本
bash运行
```
./docker-setup.sh   # 明确用新 bash 执行
```
脚本会完成以下操作：
- 拉取 / 构建镜像（openclaw:local）
- 创建～/.openclaw（配置）和～/openclaw/workspace（沙箱目录）
- 启动 docker-compose 服务

构建过程会输出进度，如果卡在 100%，耐心等或检查网络 / 代理。

## 常见坑点处理
1. 报 `declare -A: invalid option` → 确认用 bash 5.x 执行（上文已解决）
2. 报 `Cannot connect to the Docker daemon` → 启动 Docker Desktop，或执行 `docker context use desktop-linux`
3. 权限问题 → 执行 `sudo chown -R $USER ~/.openclaw ~/openclaw/workspace`

## 配置与首次使用（Onboarding）
### 启动 onboarding wizard
bash运行
```
docker compose run --rm openclaw-cli wizard
```
1. 选择 QuickStart（推荐，新手友好，后续可手动调整）
2. 阅读安全警告 → 输入 Yes 继续
3. 输入模型 API Key（推荐 Groq、Claude、OpenAI 等）
4. 配置通道（Telegram/Discord 推荐先用一个）
5. 生成 pairing code → 在对应平台发给 bot 配对

### 批准配对（以 Discord 为例）
bash运行
```
docker compose run --rm openclaw-cli pairing approve discord <你的配对码>
```

### 验证
bash运行
```
docker compose run --rm openclaw-cli devices list
```

## 测试
1. 在 Discord/Telegram 发消息给 bot（如 “你好”）
2. 查看日志确认：

bash运行
```
docker compose logs -f
```

## 日常管理命令
- 启动 / 重启：`docker compose up -d` / `docker compose restart`
- 停止：`docker compose down`
- 查看状态：`docker compose ps`
- 打开 Web Dashboard：`docker compose run --rm openclaw-cli dashboard`（通常 [localhost:18789](https://localhost:18789)）
- 安全审计：`docker compose exec openclaw-gateway openclaw security audit --deep`

## 安全提醒
1. Docker 提供隔离，但仍需谨慎开启工具（如文件读写、shell 执行）。
2. 不要把高危权限给 bot，启用 allowlist、mention gating。
3. 定期运行 `openclaw security audit --fix`。
4. API Key 等敏感信息存储在～/.openclaw/，备份好。

## 总结
在 macOS 上通过 Docker 安装 OpenClaw 非常可靠，整体流程为：
**准备（Homebrew + bash 升级 + Docker）→ 克隆仓库 → bash ./docker-setup.sh → wizard 配置 → pairing 批准 → 测试聊天**
整个过程 30–60 分钟就能跑起本地个人 AI 助手，强烈推荐 Docker 方式，避免直接污染系统。


# Channel
- 添加命令:openclaw channels add
## 飞书
- 【【小白入门教程】openclaw(clawdbot)安装部署教程，接入飞书/钉钉/QQ等聊天工具，5分钟学会，详细教程】 https://www.bilibili.com/video/BV1jBcaz6E6P/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e

AppID:cli_a90596306738dcc7
AppSecret:JZfGrXKRkwCE4a5yYvKZ2bSrOM1jZsDV

## QQ
https://github.com/sliverp/qqbot

## IMessage
https://cloud.tencent.com/developer/article/2626310

## PoPo
- 相关文章:https://km.netease.com/v4/detail/blog/258877

需要安装插件之后，重启，再填写机器人事件订阅的token 秘钥相关信息。

[https://open-dev.popo.netease.com/mp/detail/184955194/devManage](https://open-dev.popo.netease.com/robot/detail/363265944/devManage)
http://10.219.32.29:6666/popo/callback
KyePDRbMN3j1bHEhxktBMbcJtehpxmYW

https://km.netease.com/v4/detail/blog/258877

## 企业微信
- https://github.com/pawastation/wechat-kf
- Token信息
	- AgentId:1000002
	- Secret:pO0No5pwv8hV9jugSi9xmOZZad72Wei3E4ODsZj4WoM
	- 企业ID:wwe0397ed29188a4f0
	- 客服相关信息
		- 客服ID:
			- kfc7eeb057fe05d99d2
			- kfc4a55884d560c1c61
		- 回调URL:https://institutional-search-louisiana-studio.trycloudflare.com/wechat-kf
		- Token:IpeMUlsfK
		- EncodingAESKey:NCYt4eJauOIb6faxnHAokQOj2LtOIyGAtXG2i5JF1gV
		- Secret:CkwXJs7hJiofO7L1XPZZcxKM7Z5VQEwfR8T4IOfeZYk
		- 客服测试链接:https://work.weixin.qq.com/kfid/kfc4a55884d560c1c61
	- ~~消息接收（创建的App中）~~