# 前言 1. Claude Code Agent Teams 实验与技术剖析 https://km.netease.com/v4/detail/blog/259175 ##  Agent Teams 工作机制与原理 在深入案例之前，先理解 Agent Teams 的底层工作机制。这有助于理解后续协作中发生的每一个事件。 ### **2.1 架构概览** ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 用户（Human） │ │ │ │ │ ▼ │ │ ┌─────────────────┐ │ │ │ Team Lead │ ◀── 主 Claude 会话 │ │ │ (Orchestrator) │ │ │ └────────┬────────┘ │ │ │ │ │ ┌────────────┼────────────┐ │ │ │ SendMessage / TaskUpdate │ │ │ │ (异步消息队列) │ │ │ ▼ ▼ ▼ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ Agent A │ │ Agent B │ │ Agent C │ ◀── 子进程 │ │ │(Architect)│ │(Backend) │ │(Frontend)│ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │ │ │ │ │ │ └────────────┼────────────┘ │ │ ▼ │ │ 共享文件系统 │ │ (api-contract.yaml, │ │ shared-types.ts, ...) │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ### 2.2 核心组件 #### **Team（团队）** 通过 TeamCreate 创建，在 ~/.claude/teams/{team-name}/config.json 生成团队配置文件。团队是一个逻辑分组，包含： - 团队名称和描述 - 成员列表（name、agentId、agentType） - 与 TaskList 的 1:1 对应关系 #### **Agent（智能体）** 每个 Agent 是一个独立的 Claude 子进程，通过 Task 工具启动（subagent_type: general-purpose）。每个 Agent 拥有： - **独立的上下文窗口**：Agent 之间不共享对话历史 - **独立的工具集**：可以读写文件、执行 bash 命令、搜索代码等 - **异步消息队列**：接收来自其他 Agent 或 Team Lead 的消息 - **团队感知**：可以读取团队配置文件，知道队友是谁 #### **TaskList（任务列表）** 通过 TaskCreate、TaskUpdate、TaskList 等工具管理。任务系统提供： - **状态机**：pending → in_progress → completed - **依赖关系**：blockedBy / blocks 实现任务间的前后依赖 - **分配机制**：owner 字段标识任务归属 #### **SendMessage（消息系统）** Agent 间通信的唯一方式。消息类型包括： - message：点对点消息（Agent A → Agent B） - broadcast：广播消息（发送给所有队友） - shutdown_request / shutdown_response：优雅关闭协议 ### **2.3 通信模型：异步邮箱 + 空闲通知** Agent Teams 的通信是**异步的**，这是理解整个协作过程的关键： ``` Agent A Agent B │ │ ├─── SendMessage ──────────▶│ (消息进入 B 的邮箱) │ │ ├─── 继续工作... │ (B 可能正忙，消息排队) │ │ │ ├── 本轮工作结束 │ ├── 检查邮箱，读取消息 │ ├── 处理消息，发送回复 │ ◀── idle_notification ───┤ (B 的轮次结束，系统自动通知) │ │ ``` **关键机制：** 1. **消息不会打断正在工作的 Agent**：如果 Agent B 正在写代码，Agent A 发送的消息会在 B 的邮箱中排队，直到 B 当前轮次结束后才会被处理。 2. **idle_notification 是系统自动发送的**：当一个 Agent 的轮次结束（无论是完成了工作还是在等待输入），系统会自动向 Team Lead 发送空闲通知。这不是 Agent 主动发的。 3. **Agent 间不直接通信**：所有消息都通过邮箱系统路由。Agent A 发给 Agent B 的消息，Team Lead 可以在 idle_notification 的 summary 中看到摘要。 4. **共享文件系统是隐式通信通道**：虽然 Agent 间不共享上下文，但它们可以通过读写同一个文件（如 api-contract.yaml）来传递信息。 ### **2.4 Agent 的生命周期** ``` 创建(Task tool) │ ▼ 初始化 ──▶ 读取 prompt ──▶ 开始工作 │ ┌───────────┤ ▼ ▼ 完成工作 等待消息 │ │ ▼ ▼ 发送结果 idle (空闲) │ │ ▼ ▼ idle_notification ──▶ Team Lead │ ┌───────┤ ▼ ▼ 收到新消息 收到 shutdown_request │ │ ▼ ▼ 继续工作 shutdown_response(approve) │ ▼ 进程退出 ``` ### **2.5 任务依赖如何控制协作节奏** 这个案例中最关键的协调机制是**任务依赖**： ``` Task #1 (Architect: 设计 API) status: pending → in_progress → completed │ ├── blocks ──▶ Task #2 (Backend: 评审) ← blockedBy: [#1] ├── blocks ──▶ Task #3 (Frontend: 评审) ← blockedBy: [#1] └── blocks ──▶ Task #4 (QA: 评审+测试) ← blockedBy: [#1] ``` 当 Task #1 的状态变为 completed 时，Tasks #2/#3/#4 的 blockedBy 列表自动清空，Agent 可以通过 TaskList 发现任务可执行。 但实际操作中，**依赖关系是"软约束"** —— Agent 并不会自动被阻塞。Team Lead 需要主动告知 Agent "你的任务被阻塞了，请等待"，或者 Agent 自己通过 TaskList 查看依赖状态后决定等待。 ### **2.6 多团队工作流** 在这个案例里面，同一个 Team Lead **顺序创建、使用、销毁了 4 支团队**，每支团队负责一个阶段： ``` flash-sale (4 Agent) 合约设计 + 并行编码 │ 完成 → 销毁 ▼ flash-sale-review (4 Agent) 代码评审 │ 完成 → 销毁 ▼ p0-fix (9 Agent) P0 级问题并行修复 │ 完成 → 销毁 ▼ remaining-fix (4 Agent) 剩余问题并行修复 │ 完成 → 销毁 ``` 每支团队拥有独立的 TaskList 和成员列表，团队之间通过**共享文件系统**传递成果（上一支团队的代码产出是下一支团队的评审/修复输入）。Team Lead 的主会话贯穿全程，是唯一跨团队的持久上下文。