# 功能表
厚涂部分写在：[[厚涂风格研究与开发笔记]]


#todo 保存UE资产代码
```c++
if (const auto Package = Outer->GetPackage())  
{  
    Package->SetDirtyFlag(true);  
      
    UEditorLoadingAndSavingUtils::SavePackages({Package}, true);  
}
```

知乎提到的渲染功能：
- 发尖勾线 https://zhuanlan.zhihu.com/p/405518306
- SDF 描边 
	- https://zhuanlan.zhihu.com/p/113190695
	- https://zhuanlan.zhihu.com/p/360229590
- 屏幕空间深度边缘光 Screen Space Depth Rimlight 
	- https://zhuanlan.zhihu.com/p/139290492
- 原神实现 
	- https://zhuanlan.zhihu.com/p/435005339
- 遮挡时的模糊网点效果 
	- https://zhuanlan.zhihu.com/p/370140711
![](https://pic4.zhimg.com/80/v2-c28b540503341f32431aa34ad2a24fa7_720w.jpg)

![](https://pic1.zhimg.com/80/v2-0703306dff26079866330cdd3a3c2cd8_720w.jpg)

按照需求优先级进行排列： 
- [ ] Anit-Lut功能
	- [ ] Anit-ToneMapping
	- [ ] 完整的Anit-Lut功能（虚拟拍摄也会用到）
- [ ] 描边改进
	- [ ] 后处理部分，使用蓝色协议的方案
	- [ ] MultiDraw BackFace部分
	- [ ] 绘制轮廓方法落地：本村线、SDF
	- [ ] 使用添加MeshDrawPass的方式实现比较完美的BackFace
- [ ] ToonData与ToonWorldSettings改进
	- [ ] 增加多个SSS 预积分贴图功能
	- [ ] 将材质以外的参数都集中到ToonWorldSettings类中，以方便调节
- [ ] 面部光影方案改进
	- [ ] 在GBuffer中添加额外面部自定义法线
	- [ ] SDF面光方案
- [ ] 角色面部Anit-Perspective 与 手指放大效果
	- [ ] 模仿VRM4U的参数
	- [ ] 参考AnimMaker 
		- [ ] https://www.patreon.com/posts/56089741
- [ ] 后处理
	- [ ] 原神 辉光效果
	- [ ] TAA抗锯齿 => Responsive AA，解决Outline模糊问题
	- [ ] 影视级Bloom实现
- [ ] 眉毛效果
	- [ ] 可以考虑使用TranslucencySortPriority来解决
	- [ ] 通过MeshDrawPass实现眉毛最前显示效果
	- [ ] 实现眉毛描边效果
- [ ] 额发效果
	- [ ] 额发阴影效果（衣服阴影效果）
	- [ ] 实现半透明额发
- [ ] 天光与间接光处理
	- [ ] 为了防止环境光把角色照出立体感，所以计算环境光时，会把法线全部看作世界空间上方向来处理。同时增加了一些参数可以进行一些定制化调整。
- [ ] 使用顶点色与第二套UV来修改一些可以实时修改的效果
- [ ] 实现PBR <=> Cel 卡通渲染效果的参数切换
- [ ] 使用Kawaii插件实现柔体效果
- [ ] 后处理边缘光落地
- [ ] SSGI 卡通渲染适配？实现AnimMaker 中的一个效果

## 其他工具制作
- [ ] 动画蓝图
	- [ ] 可交互的动画节点
- [ ] Vroid与MMD系列格式的导入工具

## EOE问题
1. 米诺 发布会时段，穿模了。解决方法，给桌子增加深度偏移材质。
2. 脸部投影关了好像，角色没有SSS效果，反ToneMapper。
3. 适当增加一些手腿与头发布料的效果。
4. 眼睛的瞳孔（会缩放）以及高光（会移动）可以改进。


# 改进需求
1. 实现脸与脖子之间描边
2. 鼻子外部描边
3. 手指与手指之间

## 李兄实现Outline思路
### Depth与Normal描边
ToonOutlineMain()
```c++
float3x3 laplacianOperator = float3x3(-1, -1, -1,
                                        -1,  8, -1,
float3x3 Gx = float3x3( -1, +0, +1,
                                        -1, -1, -1);
                        -2, +0, +2,
                        -1, +0, +1);
float3x3 Gy = float3x3( +1, +2, +1,
                        +0, +0, +0,
                        -1, -2, -1);
```
使用GetPixelValue()取得Normal与Depth，之后使用拉普拉斯算子与Sobel算子进行边缘检测：
```c++
float4 fs0 = s0 * laplacianOperator[0][0];
float4 fs1 = s1 * laplacianOperator[0][1];
float4 fs2 = s2 * laplacianOperator[0][2];
float4 fs3 = s3 * laplacianOperator[1][0];
float4 fs4 = s4 * laplacianOperator[1][1];
float4 fs5 = s5 * laplacianOperator[1][2];
float4 fs6 = s6 * laplacianOperator[2][0];
float4 fs7 = s7 * laplacianOperator[2][1];
float4 fs8 = s8 * laplacianOperator[2][2];

float4 sampledValue = fs0 + fs1 + fs2 + fs3 + fs4 + fs5 + fs6 + fs7 + fs8;
OutlineMask0 = saturate(1.0 - length(sampledValue)); //Line is black
```
```c++
float4 ds0x = s0 * Gx[0][0];
float4 ds1x = s1 * Gx[0][1];
float4 ds2x = s2 * Gx[0][2];
float4 ds3x = s3 * Gx[1][0];
float4 ds4x = s4 * Gx[1][1];
float4 ds5x = s5 * Gx[1][2];
float4 ds6x = s6 * Gx[2][0];
float4 ds7x = s7 * Gx[2][1];
float4 ds8x = s8 * Gx[2][2];
float4 SGX = ds0x + ds1x + ds2x + ds3x + ds4x + ds5x + ds6x + ds7x + ds8x;

float4 ds0y = s0 * Gy[0][0];
float4 ds1y = s1 * Gy[0][1];
float4 ds2y = s2 * Gy[0][2];
float4 ds3y = s3 * Gy[1][0];
float4 ds4y = s4 * Gy[1][1];
float4 ds5y = s5 * Gy[1][2];
float4 ds6y = s6 * Gy[2][0];
float4 ds7y = s7 * Gy[2][1];
float4 ds8y = s8 * Gy[2][2];
float4 SGY = ds0y + ds1y + ds2y + ds3y + ds4y + ds5y + ds6y + ds7y + ds8y;

OutlineMask1 = saturate(2.0 - step(0.9, length(sqrt(SGX * SGX + SGY * SGY))));
```
这个算法巧妙的地方在于对计算卷积核之后使用length(float4(Normal,Depth))来取得结果；Sobel也是：length(sqrt(SGX * SGX + SGY * SGY)。

最后使用```OutColor.rgba = OutlineMask0;//lerp(OutlineMask0, OutlineMask1, 0.5);```进行混合。使用OutlineIDMap.a作为宽度控制项，并乘以通过Depth重映射后的变量作为宽度Fix因子。

### ID描边
对ToonIDTexture进行Sobel描边。（只使用了Sobel）

### 混合结果

## 蓝色协议的做法
### 模型外扩

### 后处理
1. 使用Sobel算子进行深度检测，**只勾数值差别较大的区域**：脸部顶点色定义区域 与 模型外部轮廓。
2. 使用Sobel进行ID贴图检测。**只勾数值差别较大的区域**。
3. 进行法线点积（dot）检测。**在 深度差异小 以及 同一个ID区域内进行检测**：手指区域。