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BlueRoseNote/07-Other/AI/AI Agent/OpenClaw/未命名.md

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Raw Blame History

  1. 龙虾机器人的权限锁问题
    1. 龙虾权限很高记忆来设定权限都是不稳定。只有95%能正常运行主要涉及到OpenClaw的记忆管理这点下面会说。
    2. 如果你们的需求只是保证Skill不会被随意篡改其实可以使用git来对Skill以及OpenClaw.json进行管理。让OpenClaw定时恢复Skill即可。
  2. skill越装越多记忆可能存在冲突问题
    1. 要解决这个问题,得对记忆进行合理规划与维护:
      1. 定期清理垃圾记忆将记忆根据类型分类整合到合适的MD中。这边推荐先试用Openclaw-workspace 进行整理并且设定每周执行审查建议经过确认后再进行清理保证记忆清洁干净。这样也可以减少不必要的Token消耗并且降低降智的问题。
      2. 使用向量数据库建立长期记忆让OpenClaw记住一些大家都在用的规则从而使它变得更加“聪明”。这边推荐使用memory-lancedb-pro以及相关Skill模型我推荐使用Qwen Embedding 8B模型以及Qwen Reranker模型。
      3. 构建一个Skill管理技能用于指示当什么情况去哪个目录找Skill。
      4. 配合self-improving-agent Skill效果会更好。
      5. 针对记忆的结构化处理这边推荐使用Obsidian+AI将你们的数据、方案整理成一个结构化的文档Memory.md中只填写几个重要信息去这边查询即可。
  3. 同一个人对话的上下文污染问题
    1. OpenClaw目前不同对话私聊、群聊不同上下文。
    2. 你们遇到污染问题我认为可能是没有使用最强的模型Claude4.6opus)造成,我本人是没有遇到过。也有可能是你们只使用了默认的记忆系统。
    3. 及时使用/Clear、/New可以减少模型降智问题减少上下文污染。
    4. 另一个使用技巧就是对小型任务使用Subagent来执行。也可以根据需求建立多个Agent与单个或者多个机器人绑定。以此分割上下文。
    5. 目前OpenClaw还没有语义切换Agent功能所以可以根据执行任务分几个独立Agent出来。

哈喽哈喽~还想请教一下关于AI agent推广相关的经验

  1. 中台主要维护哪些内容,是怎样推广给所有项目的同事安装\配置到自己的工作流程中的?
  2. 交付项目的同事有哪些提反馈、自由发挥和参与开发的方式呢?

  1. 中台主要维护哪些内容,是怎样推广给所有项目的同事安装\配置到自己的工作流程中的?
    1. 我们的Agent技术都已交给技术中心了可以找技术中心的 陈康来部署。
    2. 主要靠老板来推广,比如他让蛋仔组来抄作业。
  2. 我这边参与的是H78给他们搞一个易协作自动开单、查询、排期功能他们感觉不错。其他团队的情况得问我领导Freddy。

美术那边是给大家都配了openclaw来使用的吗在一些使用体验上codemaker、有道龙虾、openclaw还是有区别的

有道龙虾感觉还在不断完善中一些im机器人指令其实是没生效的{"anchor_href":"","base_size":"20,20","disable_copy_":false,"expected_size":"20,20","external_info":"{"emotion_info":{"emotion_id_":0,"emotion_path_":"C:\\Program Files\\Netease\\POPO\\popo\\emoticon\\default\\emoji_gif_129.gif","emotion_tag_":"[emts]popo_emoticon_sys_00129\r\n捂脸\r\n[捂脸][/emts]","is_store_emotion_":false,"is_system_emotion_":true,"store_emotion_cid_":0,"store_emotion_url_":""}}","font_size_type_change_aware_":false,"id":"","image_margin":0,"image_url":"","is_link_icon":false,"original_name":"","original_path":"C:\Program Files\Netease\POPO\popo\emoticon\default\emoji_gif_129.gif","original_size":"-1,-1","press_can_drag":true,"show_in_image_viewer":false}比如/new/model


  1. 首先说明一点OpenClaw是一个可配置强大记忆系统的多面手Agent适合做一个中间衔接、数据传递的事。但一些固定或者专门的事用龙虾比较费token。
  2. 我个人推荐使用非OpenClaw的龙虾因为生态跟不上。你有何德何能能与全球开发者抗衡而且这些开发者AI用得远比我们6。
  3. codemaker、有道龙虾、openclaw还是有区别
    1. 龙虾的记忆系统更加强大。
    2. CodeMaker每月5000元额度。
    3. 如果ClaudeCode 模型免费我推荐你们用这个代替CodeMaker。

目前我们是TA来维护定制的MCP和一些通用的skill作为模版包括一些鉴权和CI相关的指引技能。 项目强相关的那些流程每个项目都有些区别所以目前是设计师在日常工作中跑通了新流程用团队的模版skill来做成skill自动传git+CI发布skillhub 设计师使用和开发中遇到问题时AI总结提issue或MR值班TA或定时任务来处理issue合并MR 不过就是TA和技术向同事比较喜欢用codemaker cli+OMO插件、codex&claude设计师比较倾向有道龙虾+im机器人的交互形式。这其实也导致了相同模型和skill使用体验和效果的一些偏差!

  1. 我建议使用ClaudeCode提炼核心Skill之后添加OpenClaw、CodeMaker Cli、CodeX的额外文档让这些Agent多读一些。推荐使用Obsidian构建结构文档。
  2. 强制所有人使用ClaudeCode 4.6模型。