BlueRoseNote/07-Other/AI/AI Agent/UnrealEngine/Hardness Game Development.md

目录结构

• docs
  • Netease_AITA_AssetMaker.md：项目技术、设计细节入口文档，方便Agent来寻找
• Projects：UE工程目录。

相关技术与容器

• UE
  • UnrealMcp
  • Puerts
  • Puerts Editor
  • uecli
    • Readme的材质都是agent调用uecli做的 帮我生产材质 排版材质节点 帮我场景截图，帮我材质蓝图截图 帮我写readme 帮我提交仓库。 https://github.com/wlxklyh/UECLI
  • 通过蓝图转c++功能，让AI读懂蓝图
• Debug
  • 雷火MCPIDE Debug MCP
    • https://km.netease.com/v4/section/aigc/detail/blog/263683
    • cpp-debugger-cli
  • 互娱
    • 从 ASAN 到 AI 的“接力排查” https://km.netease.com/v4/detail/blog/256465
      • 1. 借助 ASAN 把“指针变野”的时间点钉住 UE5编辑器开启ASAN
      • 第一步是启用 ASAN（AddressSanitizer）来辅助定位：
      • 在 UE5 编辑器环境启用 ASAN，本身需要做一些额外工作：https://km.netease.com/v4/detail/blog/254722
      • 这些环境搭建细节本文不展开，只强调结论：ASAN 成功启用，可以看到完整的分配 / 释放栈。
    • https://km.netease.com/v4/detail/blog/260127
    • RiderDebugMcp
    • VSDebugMCP
    • UnrealMCP
    • ue-reference-diagnostic-mcp
  • VSCode MCP & Plugin
    • https://github.com/juehang/vscode-mcp-server
    • @modelcontextprotocol/server-dap (DAP MCP) 用途：如前所述，这是 AI 进行代码调试的“圣杯”。它允许大模型直接通过标准 DAP 协议连接到本地的 Python、C++ (GDB/LLDB)、Node.js 调试进程。
    • VSCode插件开发，参考 https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code 以及以上插件实现一个调试MCP桥接插件。
      • Gemini 讨论方案 https://gemini.google.com/app/566ad29e1c699c65
  • LLDB MCP https://lldb.llvm.org/use/mcp.html
  • Skill
    • 108.6K Star https://skills.sh/shubhamsaboo/awesome-llm-apps/debugger
  • 其他仓库
    • https://github.com/akiselev/debugger-cli
• UI设计
  • 开源平替的 Claude Design。
• 知识图谱
  • Graphify 知识图谱
  • GitNexus 代码图谱
• Docker
  • Gitea：工单以及版本管理。
  • OpenClaw：子节点部署，通过父节点进行控制。
  • SMB服务。
• UI
  • 【能生成游戏UI的Skill更新了^_^Figma支持更好了】 https://www.bilibili.com/video/BV1ro9vBzEY2/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e
• Obsidian Cli：文档管理。

需要搬运的：

1. Myself
   1. RPGGameplayAbility
2. RiderDebugMcp
3. VSDebugMCP
4. UnrealMCP
5. ue-reference-diagnostic-mcp
6. AssetMaker
7. Artlib

UE测试技术

• 可视化日志
• 自动测试框架

LLDB

1. 安装与环境配置

首先，你需要确保本地安装了 LLDB，并为 Claude Code 配置 MCP 服务。

• 方案 A：使用官方/社区 LLDB-MCP (推荐) 在终端中运行以下命令添加 MCP 调试服务：

# 使用 uvx 或 npx 自动安装并运行 lldb-mcp-server
claude mcp add lldb-debugger -- command "uvx" --args "lldb-mcp-server"

可能是https://github.com/stass/lldb-mcp

• 方案 B：开启 LLDB 2026 原生 MCP 支持 现代版本的 LLDB（v19+）已内置 MCP 协议支持。你可以在项目目录下启动它：

lldb --protocol-server start --port 59999

2. 安装调试“技能” (Skill)

为了让 Claude 具备系统化的调试思维（而不只是乱试命令），你需要从 Skills.sh 或 GitHub 安装技能包：

# 安装通用的调试技能包
claude skill install AlmogBaku/debug-skill

VSCode

这的确是一个非常典型的架构差异问题。你提到通过 COM (Component Object Model) 接口控制 Visual Studio，这非常精准，因为 VS 的底层重度依赖 Windows 的 COM 组件机制（如 DTE 对象）。 但对于 VS Code 来说，情况完全不同。VS Code 是基于 Electron 和 Node.js/TypeScript 构建的，它根本没有 COM 接口。 要让 MCP (Model Context Protocol) 或者外部 AI Agent 控制 VS Code，特别是进行断点调试，社区目前有几套非常成熟的开源方案和设计思路：

---

一、 VS Code 的 MCP 控制方案

针对 VS Code 的架构，目前主要有三种主流的控制路径：

1. “由内向外”方案：Agent 直接作为 VS Code 插件 (目前最稳定、最主流)

与其让外部的 MCP 服务去“黑客”般地控制 VS Code，不如让 Agent 直接运行在 VS Code 内部。

• 原理：像 Cline、Roo Code 这样的插件，它们本身就拥有完整的 VS Code Extension API 权限（可以打开文件、打断点、读取控制台）。
• MCP 的角色：在这种架构下，VS Code 插件作为 MCP Client，它去连接外部的 MCP Server（比如获取特定的代码分析工具、数据库查询权限等），而不是让 MCP 来控制 VS Code。

2. DAP-MCP 桥接方案 (专门针对断点调试)

VS Code 所有的调试能力都是基于 DAP (Debug Adapter Protocol) 构建的。如果你想让一个外部的 Agent（比如你终端里的 Claude Code）控制 VS Code 的调试器，最好的办法是拦截或桥接 DAP。

• 原理：启动一个 mcp-server-dap。这个 MCP 服务把 Agent 发出的 MCP 指令（如“继续执行”、“查看变量”）翻译成标准的 DAP 协议，直接发给 VS Code 底层的 Debug Adapter（比如 cppdbg 或 lldb-dap）。
• 效果：AI 不需要点击 VS Code 的 UI 按钮，它直接和 VS Code 背后那个真正负责调试的引擎对话。

3. “由外向内”方案：WebSocket / RPC 桥接插件

如果你的 Agent 必须在外部运行，且需要控制 VS Code 的 UI（比如让编辑器滚动、高亮某一行代码）。

• 原理：需要在 VS Code 里安装一个暴露 WebSocket 或 HTTP 接口的桥接插件。外部的 MCP Server 通过向这个本地端口发送 JSON-RPC 指令，插件再调用 VS Code API 来执行操作。