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title: GitNexus 知识图谱
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date: 2026-05-28
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tags:
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- ai-agent
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- knowledge-graph
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- gitnexus
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- ue5
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aliases:
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- GitNexus
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- 代码知识图谱
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# 前言
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- 视频
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- [🚀AI编程工作流终极形态：GitNexus！零Token消耗实现代码知识图谱化！让Claude Code和Codex拥有上帝视角彻底告别盲目改代码，效率倍增](https://www.bilibili.com/video/BV1vy9XBrExq/?share_source=copy_web&vd_source=fe8142e8e12816535feaeabd6f6cdc8e)
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# Setup
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- 安装：
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- npm install -g gitnexus
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- gitnexus setup
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- 操作命令
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- 分析代码
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- **npx gitnexus analyze**
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- **gitnexus analyze --embeddings --skills --verbose**
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- 启动MCP服务器:**gitnexus serve**
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- ClaudeCode
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- CLI
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- /gitnexus-cli
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- /gitnexus-debugging
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- /gitnexus-exploring:理解代码架构。
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- Hook
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- PreToolUse
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- PostToolUse
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- MCP:`claude mcp add gitnexus -- cmd /c npx -y gitnexus@latest mcp`
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## 提高索引速度
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> [!tip] 适用场景
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> 大内存 + 多核 CPU 的机器（如 64GB RAM + 32 逻辑处理器），索引超大仓库（UE 引擎数百万行 C++）时使用以下优化参数。
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### 优化参数速查
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```powershell
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# 环境变量（PowerShell）
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$env:NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=32768"
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$env:UV_THREADPOOL_SIZE="16"
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$env:GITNEXUS_WORKER_SUB_BATCH_MAX_BYTES="67108864"
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# 分析命令
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npx gitnexus analyze `
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--embeddings 0 `
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--max-file-size 1024 `
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--skip-agents-md --skip-skills --skip-git `
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-v
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```
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### 参数详解
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| 参数 | 默认值 | 优化值 | 作用 |
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|------|--------|--------|------|
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| `NODE_OPTIONS=--max-old-space-size` | 4GB | ==32GB== | Node 堆上限，大内存减少 GC 停顿 |
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| `UV_THREADPOOL_SIZE` | 4 | ==16== | libuv I/O 线程池，加速文件读取 |
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| `GITNEXUS_WORKER_SUB_BATCH_MAX_BYTES` | 8MB | ==64MB== | 每 worker 批次更大，减少调度开销 |
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| `--max-file-size` | 512KB | ==1024KB== | 允许索引更大头文件（UE 很多 `.h` >512KB） |
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| `--embeddings 0` | 启用 | ==0== | 关闭 embedding 生成，节省内存和 CPU |
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> [!note] Worker 线程数
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> GitNexus 内部自动使用 `os.cpus()` 个 worker 线程解析文件，无需手动配置。
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> 32 个逻辑处理器 = ==32 个并行 worker==。
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> [!warning] 注意
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> `--max-old-space-size` 不要超过物理可用内存的 50%，留余量给 OS 和其他进程。
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# 跨仓库引用解析
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GitNexus MCP 是 ==单实例多仓库== 架构，一个 MCP Server 自动服务所有已索引仓库。
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```
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gitnexus MCP (单实例)
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├── AIDM (项目代码，59K symbols)
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├── UE_5.7 (引擎源码，索引中)
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```
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## Q1：Claude Code 怎么知道查哪个仓库？
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> [!important] 核心问题
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> GitNexus MCP **没有** "搜索所有仓库" 的全局查询能力。每个查询必须指定 `repo` 参数。
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> CC 不会自动知道 `AActor` 在 AIDM 还是 UE_5.7——它需要靠规则判断。
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### 当前机制：命名约定 + 试探查询
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GitNexus 仓库之间是**互相隔离**的。验证结果：
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| 查询 | repo | 结果 |
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|------|------|------|
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| `context({name: "URPGAttributeComponent"})` | AIDM | ==找到==，5 个匹配 |
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| `context({name: "AActor"})` | AIDM | ==找不到==（引擎 API 不在项目索引中） |
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| `query({query: "AActor BeginPlay"})` | AIDM | ==无结果==（FTS 也查不到） |
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**CC 的实际决策流程：**
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```mermaid
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graph TD
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A[收到符号查询任务] --> B{符号名称模式?}
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B -->|"U/A/F前缀 + 非项目自有"| C[尝试 repo: UE_5.7]
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B -->|"RPG/Celpec/LWS 等已知项目前缀"| D[尝试 repo: AIDM]
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B -->|"无法判断"| E[先查 AIDM]
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E -->|未找到| C
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E -->|找到| F[使用 AIDM 结果]
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C -->|未找到| G[告知用户符号未索引]
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C -->|找到| H[使用引擎结果]
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D --> F
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```
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> [!tip] 命名约定是最实用的判据
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> - **引擎符号**：`UObject`、`AActor`、`FVector`、`TArray`、`UActorComponent`...
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> - **项目符号**：`URPGAttributeComponent`、`ULWSWorldGenerator`、`CelpecTalent`...
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> - 引擎类前缀短且通用，项目类前缀长且带业务含义
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### 更优方案：预构建符号→仓库映射表
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可以写一个脚本，每次索引完成后生成映射文件：
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```bash
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# 扫描所有仓库，输出 symbol → repo 映射
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npx gitnexus list --json | jq -r '.[] | "\(.name): \(.symbols)"'
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```
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CC 读取这个映射表就能精确路由。这是一次性开销，可以放入 CLAUDE.md 或 hook 中。
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## Q2：多个项目共用一个引擎，Group 怎么配？
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### 推荐方案：每个项目独立 Group
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假如你有 3 个项目都基于 UE_5.7：
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```
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UE_5.7 (引擎，公共)
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├── AIDM (修仙 MMORPG)
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├── ProjectB (另一个游戏)
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└── ProjectC (第三个项目)
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```
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**为每个项目独立创建 Group：**
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```
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@ue5-aidm → { UE_5.7, AIDM }
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@ue5-projectb → { UE_5.7, ProjectB }
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@ue5-projectc → { UE_5.7, ProjectC }
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```
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> [!warning] 不要把所有项目放进一个 Group
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> 如果 `@ue5-all` 包含所有项目，在 AIDM 上做 impact 分析会 fan-out 到 ProjectB/ProjectC 的符号，造成**跨项目污染**。
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### 为什么不能一个引擎 Group 被多个项目引用？
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Group 的 `group_sync` 是**显式的**——它把 Group 内所有仓库的 IMPORTS/EXTENDS 边做精确匹配并建立桥接。如果把三个项目放进一个 Group：
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- `URPGAttributeComponent`（AIDM）→ `UActorComponent`（引擎） ← 正确
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- `USomeManager`（AIDM）→ `USomeManager`（ProjectB 恰好同名） ← **误匹配！**
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### 具体步骤
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```bash
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# 1. 索引引擎（一次性，所有项目共享）
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cd D:\UnrealEngine\UE_5.7\Engine\Source
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npx gitnexus analyze --skip-agents-md --skip-skills --skip-git --embeddings 0
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# 2. 每个项目索引 + 创建 group.yaml
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cd D:\MatrixTA\AIGameDev\AIDM
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npx gitnexus analyze
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```
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```yaml
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# .gitnexus/group.yaml
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repos:
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aidm:
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path: D:\MatrixTA\AIGameDev\AIDM
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engine:
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path: D:\UnrealEngine\UE_5.7\Engine\Source
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links:
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- type: extends
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from: aidm
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to: engine
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```
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```bash
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# 3. 同步
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npx gitnexus group sync @ue5-aidm
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```
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> [!note] 引擎只索引一次
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> 所有项目的 `group.yaml` 指向同一个引擎路径，引擎重新索引后所有 Group 自动更新。
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### 多项目管理速查
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| 操作 | 命令 |
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|------|------|
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| 新项目加入 | `analyze` → 创建 `group.yaml` → `group sync` |
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| 引擎更新 | `analyze`（引擎目录），所有 Group 自动生效 |
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| 项目间隔离 | 每个项目独立 Group，不交叉污染 |
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## Q3：有了 Group，Q1 的问题是不是可以更简单地解决？
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**是的。** Group 从根本上改变了 Q1 的路由方式。
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### 没有 Group（Q1 的困境）
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```
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CC 收到 "查 AActor" → 猜引擎 → 指定 repo: "UE_5.7"
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CC 收到 "查 URPGAttributeComponent" → 猜项目 → 指定 repo: "AIDM"
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猜错了 → 重试另一个仓库 → 浪费 token 和时间
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```
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### 有了 Group（Q3 的解决方案）
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```
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CC 收到任何查询 → repo: "@ue5-aidm"
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GitNexus 自动跨仓库搜索 → 返回结果（注明了来自哪个仓库）
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```
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> [!tip] Group 是统一命名空间
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> `context({name: "AActor", repo: "@ue5-aidm"})` → 引擎侧找到
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> `context({name: "URPGAttributeComponent", repo: "@ue5-aidm"})` → 项目侧找到
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>
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> **CC 不再需要猜测符号属于哪个仓库。** 始终用 Group 名查询即可。
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### 更新后的路由规则
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有了 Group，CLAUDE.md 路由可以简化为：
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```
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1. 任何符号查询 → 始终用 repo: "@ue5-aidm"
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2. impact 分析 → repo: "@ue5-aidm"（自动 fan-out 引擎继承链）
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3. 业务意图/设计文档 → Graphify
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**Q1 中复杂的"先查 AIDM → 未找到 → 查引擎"试探逻辑完全不需要了。** Group 让 GitNexus 代劳了这一步。 |