传输公式

传输方程是控制光线在吸收、发射和散射辐射的介质中的行为的基本方程。它解释了第11章中描述的所有体积散射过程——吸收、发射和内、外散射。并给出了一个描述环境中辐射分布的方程。光传输方程实际上是传输方程的一个特例，由于忽略参与介质而进行简化，并专门用于从表面散射。

采样反射函数

BxDF::Sample_f()方法根据与相应的散射函数相似的分布来选择方向。在8.2节中，该方法用于寻找来自完美镜面的反射和透射光线;在这里讲介绍实现其他类型的采样技术。

这里还涉及到pdf、方差等概念，推荐去看《全局光照技术:从离线到实时渲染》
积累分布函数 cumulative distribution function (CDF)

自发光灯光

至今为止，人们发明了很多光源，现在被广泛使用的有：

1. 白炽灯的钨丝很小。电流通过灯丝时，使得灯丝升温，从而使灯丝发出电磁波，其波长的分布取决于灯丝的温度。但大部分能量都被转化为热能而不是光能。
2. 卤素灯，在灯中充入惰性气体，使得灯的寿命增加，与白炽灯一样使用钨丝。
3. LED灯

体散射类型

3个影响参与介质在环境中的辐射度分布的主要因素：

1. 吸收：减少光能，并将其转化为别的能量，例如热量。
2. 发光：由光子发射光能至环境中。
3. 散射：由于粒子碰撞，使得一个方向的辐射度散射至其他方向。

采样与抗锯齿

当高分辨率贴图被缩小时，贴图会出现严重的混淆现象。虽然第7章中的非均匀采样技术可以减少这种混叠的视觉影响，但是更好的解决方案是实现基于分辨率进行采样的纹理函数。

可以在使用贴图时先对贴图的分辨率进行判断，避免采样高分辨率贴图。
为了解决贴图采样函数造成的混淆问题，我们必须解决以下两个问题：

1. 必须计算贴图空间的采样率，以及获得贴图分辨率，之后就可以计算出屏幕空间的采样率，最后为了获得图元表面的采样率就必须对贴图进行采样，以获得贴图采样率。
2. 对于给定的贴图采样率，必须使用采样理论去引导计算贴图值，不能有高频的贴图。

BSDF类

表面着色器会绑定场景中每一个图元（被赋予了这个着色器），而表面着色器则由Material类的实例来表示。它会拥有一个BSDF类对象（可能是BSSDF），用于计算表面上每一点的辐射度（颜色）。

BSDF代表了BRDFs与BTDFs的集合。BSDF构造函数接受一个SurfaceInteraction对象，该对象包含关于表面上任意一点的微分几何信息，以及一个参数eta，该参数给出了边界上的相对折射率。对于不透明的表面，该参数则无效。构造函数将使用着色法线来构造一个正交坐标系。本节中ns表示着色法线（法线贴图上对应坐标的值）和ng代表了几何法线（面法线）。

BSDF存储了最多8个BxDF组件，因为在pbrt中不需要更多组件。BSDF实现了BxDFs坐标系与世界坐标系转换的方法。WorldToLocal(const Vector3f &v)与LocalToWorld(const Vector3f &v)。

基础术语

表面反射可以分为4大类：

1. diffuse 漫反射
2. glossy specular 镜面反射高光
3. perfect specular 完美反射高光
4. retro-reflective distributions 后反射分布

本文仅作为个人笔记分享，又因为本章涉及多个专业领域而本人皆未接触过，所以难免出错，请各位读者注意。

1. 对于数字图像需要区分image pixels（特定采样处的函数值）和display pixels（显示器显示值）。
2. 收集采样值，并将其转化为连续函数的过程被称为重构。
3. 为了计算在数字图像上的离散像素值，我们需要在原始的图片函数上不断的采样。
4. 采样与重构的过程中涉及到近似运算，而这个过程中产生的错误被称为锯齿。其产生原因为计算机无法连续对场景进行采样。

可以理解为把真实世界所得图像（人眼）当做一个连续的离散函数，而计算机通过像素显示，为一个不连续的点集。渲染就是一个不断采样，将结果累加缩小误差，并且通过最终值将这个函数重构的过程。（图7.1很好地说明了这些）

介绍pbrt中的camera代码大致实现。